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Les données suffisent-elles à piloter la production ? Dans de nombreuses entreprises, le problème n’est pas leur manque, mais l’absence de leur interprétation. Cet article montre comment l’intelligence artificielle transforme les plateformes industrielles en systèmes d’aide à la décision – de l’analyse automatique des KPI à la prédiction des pannes, jusqu’aux recommandations opérationnelles.

Comment évaluer de manière fiable l’efficacité d’un processus de production ? La disponibilité des machines, l’analyse des arrêts et le suivi de la consommation d’énergie jouent un rôle essentiel. Cet article montre comment l’organisation des données opérationnelles permet de mieux comprendre les processus industriels et d’améliorer la prise de décision.

La qualité des tirs de mine influence directement l’efficacité du concassage, la consommation d’énergie et les coûts globaux de production en carrière. L’intégration des données opérationnelles TMS avec la photoanalyse de la fragmentation permet de mieux comprendre l’impact des paramètres de tir sur les étapes suivantes du procédé. Cette approche basée sur les données soutient une optimisation précise de la qualité et de la performance.